改进白化的MDL快速独立分量分析算法

石文斌; 王大鸣; 崔维嘉; 仵国锋

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采用主分量分析法（PCA）进行的白化处理，可能会错误估计信号子空间维数，且未考虑噪声影响。提出了一种基于最小描述长度（MDL）准则信源个数估计改进白化的盲分离算法。通过信源个数估计确定信号子空间的维数，区分信号与噪声子空间，并估计噪声平均方差，对信号特征值进行修正，进而减小噪声影响，提高算法分离性能。仿真表明，在信噪比高于5dB时，MDL估计正确估计概率趋近于1，改进白化的MDL快速独立分量分析（FastICAl算法比经典FastICA算法分离性能有较为明显的提高。

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来源
《太赫兹科学与电子信息学报》 |2013年第1期|P.146-151|共6页
作者
石文斌; 王大鸣; 崔维嘉; 仵国锋;
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作者单位

解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信号处理;
关键词
信源个数估计; 最小描述距离; 平均噪声方差; 相似系数;

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