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ART1神经网络在基于CBR概念设计中的应用

         

摘要

提出一种机构编码方法,可以分别对机构的运动功能属性和功能质量属性进行二进制编码,在此基础上,深入探讨了ART1神经网络在机构实例的分类和决策中的应用并对其算法进行了改进.与其它神经网络相比,ART1网络的优点在于可以实现机构动态分类和决策,设计者可根据自己的意图,通过调节警戒参数得到满意或最优的设计方案.实例表明,该方法合理可行.

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