基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测

厉征鑫; 刘基宏; 高卫东; 潘如如; 柴志雷

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基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测

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为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法.通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点.借助于工业线阵相机采集包含不同疵点的织物图像,并利用提出的方法进行自动检测.结果表明,子图像融合结果中疵点信息明显,与背景的反差强烈,通过阈值法可以直接判断出图像中是否包含疵点,并完成疵点定位,该方法对织物疵点的检测十分有效.

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来源
《纺织学报》 |2011年第7期|49-53|共5页
作者
厉征鑫; 刘基宏; 高卫东; 潘如如; 柴志雷;
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作者单位

江南大学纺织服装学院,江苏无锡214122;

江南大学纺织服装学院,江苏无锡214122;

江南大学纺织服装学院,江苏无锡214122;

江南大学纺织服装学院,江苏无锡214122;

江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类品质管理与质量控制;
关键词
二维经验模态分解算法; 织物疵点; Delaunay三角分割; 径向基函数; 三次样条插值;

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