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Development and Validation of Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Malignant Pulmonary Nodules on Chest Radiographs

机译:基于深层学习的自动检测算法对胸部射线照相的恶性肺结节自动检测算法的开发与验证

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摘要

Purpose: To develop and validate a deep learning-based automatic detection algorithm (DLAD) for malignant pulmonary nodules on chest radiographs and to compare its performance with physicians including thoracic radiologists.
机译:目的:开发和验证基于深度学习的自动检测算法(DLAD)对胸部射线照相的恶性肺结核,并与包括胸部放射泌虫等的医生的性能进行比较。

著录项

  • 来源
    《Radiology》 |2019年第1期|共11页
  • 作者单位

    Seoul Natl Univ Hosp &

    Coll Med Dept Radiol 101 Daehak Ro Seoul 03080 South Korea;

    Lunit Inc Seoul South Korea;

    Seoul Natl Univ Hosp &

    Coll Med Dept Radiol 101 Daehak Ro Seoul 03080 South Korea;

    Armed Forces Seoul Hosp Dept Radiol Seoul South Korea;

    Seoul Natl Univ Boramae Med Ctr Dept Radiol Seoul South Korea;

    Natl Canc Ctr Dept Radiol Goyang South Korea;

    Univ Calif San Francisco Dept Radiol &

    Biomed Imaging San Francisco CA 94143 USA;

    Univ Calif San Francisco Dept Radiol &

    Biomed Imaging San Francisco CA 94143 USA;

    Seoul Natl Univ Sci &

    Technol Dept Ind &

    Informat Syst Engn Seoul South Korea;

    Seoul Natl Univ Hosp &

    Coll Med Dept Radiol 101 Daehak Ro Seoul 03080 South Korea;

    Seoul Natl Univ Hosp &

    Coll Med Dept Radiol 101 Daehak Ro Seoul 03080 South Korea;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 放射医学;
  • 关键词

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