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Development and Validation of a Deep Learning–based Automatic Detection Algorithm for Active Pulmonary Tuberculosis on Chest Radiographs

机译:基于深度学习的主动X射线胸片自动检测算法的开发和验证

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摘要

BackgroundDetection of active pulmonary tuberculosis on chest radiographs (CRs) is critical for the diagnosis and screening of tuberculosis. An automated system may help streamline the tuberculosis screening process and improve diagnostic performance.
机译:背景技术在胸部X光片(CR)上检测活动性肺结核对结核的诊断和筛查至关重要。自动化系统可以帮助简化结核病筛查过程并提高诊断性能。

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