基于改进总变差正则化算法的金属缺陷三维重建方法

王琦; 张静薇; 李坤

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基于改进总变差正则化算法的金属缺陷三维重建方法

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为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)图像重建中的不适定性和病态性,将电磁层析成像用于金属缺陷检测,根据缺陷分布的稀疏性,提出了一种基于改进的总变差正则化算法(total variation,TV)的电磁层析成像图像重建方法,讨论了检测深度与激励频率的关系,利用三维重建算法对金属零件的表面和内部缺陷进行检测.通过仿真和实验评估了所提出算法的性能,并与Tikhonov正则化算法和L1正则化算法的重建图像和相对误差(relative error,RE)进行了比较.仿真和实验结果表明:使用改进的TV正则化算法重建的图像具有更好的图像重建效果和更小的相对误差,相对误差低至0.1左右,可以提高缺陷图像的重建质量和精度.

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来源
《天津工业大学学报》 |2021年第1期|81-88|共8页
作者
王琦; 张静薇; 李坤;
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作者单位

天津工业大学电子与信息工程学院天津300387;

天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室天津300387;

天津工业大学电子与信息工程学院天津300387;

天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室天津300387;

天津工业大学电子与信息工程学院天津300387;

天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室天津300387;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
电磁层析成像; TV正则化; 金属缺陷; 三维重建;

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