基于盲反卷积的超分辨率图像盲复原算法

元伟; 张立毅

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基于盲反卷积的超分辨率图像盲复原算法

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为解决超分辨率图像盲复原问题,研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法,并加以改进以改善复原效果;通过结合MSAA算法,提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法,排除野值干扰,提高算法精度和速度;根据峰值信噪比和误差平方和,提出两种新的客观评价指标,衡量各算法的复原效果.实验表明,本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原,并提高了复原精度.

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来源
《天津大学学报：自然科学与工程技术版》 |2017年第2期|206-214|共9页
作者
元伟; 张立毅;
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作者单位

天津大学电子信息工程学院;

天津商业大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
超分辨率; 盲反卷积; 正则化; 交替最小化;

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