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基于图像融合和盲反卷积的模糊车牌图像识别算法

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摘要

本发明涉及计算机视觉领域，特指一种基于图像融合和盲反卷积的模糊车牌图像识别算法。本算法包括5个步骤：1.多帧图像融合增强车牌低照度图像的可辨识度；2.基于盲反卷积算法的模糊图像处理；3.车牌定位及倾斜估计；4.车牌字符的分割；5.车牌字符分割后的字符识别并输出。本发明的车牌识别算法在夜晚低照度，或因车辆超速等原因造成的车牌模糊不清，车牌图像成像质量低的情况下对车牌字符读取可靠性高，识别度好，鲁棒性好，同时步骤计算简单，能保持高效率，实时性也能满足需求。

著录项

  • 公开/公告号CN107103317A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南源信光电科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201710236814.9

  • 发明设计人 张斯尧;马昊辰;

    申请日2017-04-12

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/54(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人陆薇薇

  • 地址 410000 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A173房

  • 入库时间 2023-06-19 03:10:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20170412

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

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