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中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计

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摘要

基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分等式的方法,给出闭环误差系统全局渐近稳定的时滞依赖充分条件,进一步得到状态估计器增益矩阵的表示方法,从而完成对中立型时变时滞BAM神经网络状态估计器的设计,通过仿真算例验证了所得结论的正确性和有效性.

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来源
《天津职业技术师范大学学报》 |2016年第1期|58-62|共5页
作者
刘佳; 张运喜;
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作者单位

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
双向联想记忆(BAM)神经网络; 状态估计器; Lyapunov-Krasovskii泛函; 时变时滞; 中立型;

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