基于Lab颜色空间和遗传算法的苦苣菜叶片病斑分割

崔世钢; 次丹妮; 梁帆

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基于Lab颜色空间和遗传算法的苦苣菜叶片病斑分割

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随着可耕地的不断减少,植物生长柜的出现可以高效地给人们提供更加高质量的绿色蔬菜.但有时因营养液成分配比不均或一些不可预知的因素存在,使植物生长柜中的蔬菜出现了病斑.这种病害会对植物生长柜中的其他蔬菜造成影响,因此在对其进行识别和诊断时,首要的就是进行分割并提取病斑.本文采用一种在Lab空间下用遗传算法对苦苣菜叶片病斑进行提取的方法,把图像从RGB模型转换到Lab模型,把彩色图像转换成Lab图像;再采用遗传算法快速寻取最佳阈值,对叶片进行分割,完成对叶片正常区域和病斑区域的分离,最终还原出病斑的彩色图像.结果表明,所提出的方法能够精确地提取出叶片病斑区域.

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来源
《天津职业技术师范大学学报》 |2015年第3期|4-7|共4页
作者
崔世钢; 次丹妮; 梁帆;
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作者单位

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
病斑分割; 遗传算法; 植物生长柜; Lab颜色空间;

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