基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究

汤晖; 李润; 许伦辉; 黄艳国

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基于贪心退火遗传算法的车辆图像分割研究

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针对交通流实时检测系统图像分割的阈值自动优化选取问题,通过将贪心思想和模拟退火思想引入到遗传算法中,设计了贪心退火遗传算法(GAGA),以最大类方差函数作为遗传算法中适应度的评价函数,利用贪心算法局部搜索能力强和退火遗传算法全局搜索能力强的特点 ,实现图像阈值的自动优化选取.MATLAB仿真数据表明,贪心退火遗传算法较基本遗传算法具有更强的寻优性能.将其应用于交通流检测系统,可增强整个系统的实时性和鲁棒性.

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来源
《交通信息与安全》 |2007年第4期|19-2125|共4页
作者
汤晖; 李润; 许伦辉; 黄艳国;
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作者单位

江西理工大学,赣州,341000;

广州市交通管理科学研究所,广州,510000;

江西理工大学,赣州,341000;

江西理工大学,赣州,341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
贪心退火遗传算法; 阈值分割; 交通流; 实时性;

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