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基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法

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摘要

基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法.面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案.结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果.

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来源
《交通信息与安全》 |2005年第3期|29-32|共4页
作者
杨晓光; 蔡润林; 庄斌;
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作者单位

同济大学,上海,200092;

同济大学,上海,200092;

同济大学,上海,200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
行程时间; 预测算法; 车牌自动识别;

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