混合Logit模型的参数估计与应用研究

李华民; 黄海军; 刘剑锋

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混合Logit模型具有较高的灵活性,其效用变量的系数可以服从正态分布、对数正态分布、SB分布等多种形式. 本文以北京市居民出行调查数据为基础,建立交通方式选择的混合Logit模型,允许系数取不同分布类型的组合,采用极大模拟似然法完成参数估计. 在模拟中使用拟随机数序列计算模拟概率,首先使用变序Halton序列给出几种高精度的结果,进一步采用MLHS(Modified Latin Hypercube Sampling)方法对其中最好的假设模拟求解,为效用变量的系数确定了合适的随机分布函数. 参数的估计值清晰地解释了影响人们出行的各种因素.

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来源
《交通运输系统工程与信息》 |2010年第5期|73-78|共6页
作者
李华民; 黄海军; 刘剑锋;
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作者单位

北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100191;

北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100191;

北京交通发展研究中心,北京,100055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
城市交通; 混合Logit模型; 分布函数; 交通方式; 变序Halton序列;

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