基于BPNN-MOP模型的区域公路网合理规模预测研究

石良清; 周伟; 刘奕; 尹曦辉

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基于BPNN-MOP模型的区域公路网合理规模预测研究

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区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键. 本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究. 该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性. 最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测. 结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义.

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来源
《交通运输系统工程与信息》 |2010年第5期|154-160|共7页
作者
石良清; 周伟; 刘奕; 尹曦辉;
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作者单位

长安大学,公路学院,西安,710064;

交通部规划研究院,北京,100028;

长安大学,公路学院,西安,710064;

北京大学,光华管理学院,北京,100871;

北京交通大学,交通运输学院,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
公路运输; 公路网; 合理规模; BP神经网络; 马尔可夫链; 多目标规划;

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