基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究

李冰; 成卫; 晏永廷; 徐欢

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基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究

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cqvip:依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模型验证结果表明:MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1与交叉口2延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4和车道10的排队溢出次数分别从6次和9次降低为0次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.

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来源
《交通运输系统工程与信息》 |2019年第5期|86-93|共8页
作者
李冰; 成卫; 晏永廷; 徐欢;
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作者单位

昆明理工大学交通工程学院昆明650093;

城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室合肥230088;

曲靖市公安局交通警察支队云南曲靖655000;

安徽科力信息产业有限责任公司合肥230088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通管制;
关键词
城市交通; 分布式交通信号控制; 最大压; 模型预测控制; 排队长度; 延误;

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