碳感知的绿色云数据中心能源优化在线算法

何怀文; 肖涛; 程东; 彭政; 傅瑜

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碳感知的绿色云数据中心能源优化在线算法

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摘要

使用绿色能源的云数据中心需要满足服务水平协议(service layer agreement,SLA)和长期平均碳排放约束下的能源成本最小化问题,针对该问题,本文进行了深入研究和分析.通过将问题形式化为受约束的随机优化问题,利用Lyapunov优化理论,提出一个不需要预测未来数据的碳感知能源成本优化在线算法,并进一步证明该在线算法可以获得接近离线最优算法的次优解.基于真实数据的仿真实验结果表明:该算法比基准算法具有更好的性能,并且能通过调整控制参数接近离线的最优解.

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来源
《电子科技大学学报》 |2018年第4期|550-557|共8页
作者
何怀文; 肖涛; 程东; 彭政; 傅瑜;
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作者单位

电子科技大学中山学院计算机学院广东中山 528402;

中山大学数据科学与计算机学院广州 510275;

电子科技大学中山学院计算机学院广东中山 528402;

电子科技大学中山学院计算机学院广东中山 528402;

电子科技大学中山学院计算机学院广东中山 528402;

电子科技大学中山学院计算机学院广东中山 528402;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.02;
关键词
碳排放; 云数据中心; 可再生能源; 随机网络优化;

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