基于梯度信息的灰度人脸检测

李启娟; 尹建芹; 李金屏

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基于梯度信息的灰度人脸检测

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针对灰度图像提出了一种有效的人脸检测算法.首先对原始灰度图像利用Sobel边缘检测算子得到水平方向的梯度信息;在此基础上,结合人的眼睛灰度信息得到眼睛的初步候选区域,并根据眼睛的几何特征删除非眼睛区域;然后利用眼睛的几何特征以及人脸的"三停五眼"特性确定真正的眼睛和嘴的区域,在精确定位眼睛和嘴的几何位置后确定人脸区域;最后利用人脸的左右对称性来验证人脸.实验表明,该算法对于灰度图像的正面人脸定位以及人脸检测具有良好的效果.

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来源
《济南大学学报（自然科学版）》 |2007年第4期|341-344|共4页
作者
李启娟; 尹建芹; 李金屏;
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作者单位

济南大学信息科学与工程学院山东济南 250022;

济南大学信息科学与工程学院山东济南 250022;

济南大学信息科学与工程学院山东济南 250022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
灰度人脸检测; Sobel算子; 梯度信息; 眼睛几何特征;

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