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基于向量扩展多核处理器的矩阵乘法算法优化研究

         

摘要

Based on the GODSON-3B 8-core processor, an optimized implementation and evaluation of matrix multiplication was proposed. For the memory access characteristic of each matrix in matrix multiplication, different methods were used to optimize the memory access behavior, hiding memory access time. The performance of optimized matrix multiplication achieves 122 Gflops, and an efficiency of 95. 3%.%在GODSON-3B八核处理器平台上,对矩阵乘法算法进行了优化和评估,针对矩阵乘法中A,B,C三个矩阵各自的访存特点,采用不同的方法对其访存行为进行优化,隐藏访存时间,使矩阵乘法性能达到122 Gflops,效率为95.3%.

著录项

  • 来源
    《中国科学技术大学学报》 |2011年第2期|173-182|共10页
  • 作者单位

    中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230027;

    中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100190;

    中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100190;

    中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100190;

    中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100190;

    中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    多核; 向量扩展; 寄存器堆; 矩阵乘法;

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