基于支持向量机的卫星动力学多目标优化

袁野; 陈昌亚; 王德禹

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基于支持向量机的卫星动力学多目标优化

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摘要

针对实际工程中优化大规模结构耗时长问题,采用支持向量机与遗传算法相结合的优化方法.基于支持向量机建立结构近似模型,代替耗时长的有限元分析并应用遗传算法进行结构优化,形成省时、精度高、适应性强的优化方法.以某卫星整星结构动力学多目标优化为例,建立支持向量机近似模型模拟卫星蜂窝板、碳纤维框架结构设计参数与加速度频率响应、应力响应等非线性映射关系,选用二阶响应面模型作对比.计算结果表明,支持向量机与遗传算法组合优化方法不仅能降低耗时成本,且具精度良好.

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来源
《振动与冲击》 |2013年第22期|189-192|共4页
作者
袁野; 陈昌亚; 王德禹;
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作者单位

上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240;

上海卫星工程研究所,上海200240;

上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240;

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正文语种 chi
中图分类计算数学;振动理论;
关键词
支持向量机; 近似模型; 遗传算法; 优化设计;

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