基于神经网络的海洋平台损伤诊断研究

刁延松; 李华军

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提出了基于神经网络技术的海洋平台分类多重损伤诊断方法,此方法先将海洋平台结构的构件进行分类和分层,将各类构件损伤引起的标准化的频率变化率输入BP网络,建立系统,进行损伤构件所属的类和所在的层的判定;然后将损伤层内某类构件损伤引起的标准化的损伤信号指标输入概率神经网络,建立系统,进行损伤构件具体位置的判定;最后将损伤构件损伤引起的频率平方的变化比输入BP网络,建立系统,进行损伤程度诊断.数值仿真结果表明,此方法可完成对海洋平台结构的损伤诊断,且具有一定的抗干扰能力.

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来源
《振动与冲击》 |2006年第4期|98-103|共6页
作者
刁延松; 李华军;
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作者单位

中国海洋大学,工程学院,青岛,266071;

中国海洋大学,工程学院,青岛,266071;

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正文语种 chi
中图分类海洋学;
关键词
损伤诊断; 海洋平台; 频率变化率; 损伤信号指标; 频率平方的变化比; BP网络; 概率神经网络;

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