基于深度学习特征提取和WOA-SVM状态识别的轴承故障诊断

著录项

• 来源
  《振动与冲击》 |2019年第10期|31-3748|共8页
• 作者

  赵春华; 胡恒星; 陈保家; 张毅娜; 肖嘉伟;

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• 作者单位

  三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;

  湖北宜昌443002;

  三峡大学机械与动力学院;

  湖北宜昌443002;

  三峡大学机械与动力学院;

  湖北宜昌443002;

  三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;

  湖北宜昌443002;

  三峡大学机械与动力学院;

  湖北宜昌443002;

  三峡大学机械与动力学院;

  湖北宜昌443002;

  三峡大学机械与动力学院;

  湖北宜昌443002;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 故障诊断和维护;
• 关键词

  鲸鱼优化算法(WOA); 支持向量机(SVM); 轴承故障; 深度学习;