基于改进布谷鸟搜索的Benchmark框架损伤识别

黄民水; 乾超越; 程绍熙; 卢海林

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基于改进布谷鸟搜索的Benchmark框架损伤识别

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工程优化问题中,布谷鸟搜索存在收敛精度不高、收敛速度较慢等弊端,从发现概率和随机步长两方面对布谷鸟搜索进行改进,并成功进行了实验室结构的损伤识别.对基本布谷鸟搜索进行了改进,发现概率自适应调整,步长自适应变化.基于MATLAB建立了英属哥伦比亚大学实验室ASCE Benchmark框架的3维有限元模型,并提取了6种损伤工况的实测频率和振型.基于频率因子和振型因子建立了目标函数,分别采用基本布谷鸟搜索和改进布谷鸟搜索进行了损伤识别,结果表明,改进的布谷鸟搜索能够更好地识别结构的损伤位置和损伤程度.研究成果具有一定理论研究意义和较高的工程应用价值,可应用于实际工程的损伤识别和健康监测.

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来源
《振动与冲击》 |2018年第22期|158-163|共6页
作者
黄民水; 乾超越; 程绍熙; 卢海林;
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作者单位

武汉工程大学土木工程与建筑学院;

武汉430073;

武汉工程大学土木工程与建筑学院;

武汉430073;

武汉工程大学土木工程与建筑学院;

武汉430073;

武汉工程大学土木工程与建筑学院;

武汉430073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构力学;
关键词
损伤识别; 改进布谷鸟搜索; 自适应发现概率; 自适应步长; Benchmark框架模型;

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