延伸奇异值分解包及其在高速列车轮对轴承故障诊断中的应用

黄晨光; 林建辉; 易彩; 黄衍; 靳行

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延伸奇异值分解包及其在高速列车轮对轴承故障诊断中的应用

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cqvip:结合多分辨奇异值分解包的分解结构和对滚动轴承故障信号的Hankel矩阵的奇异值分布特性研究,提出了延伸奇异值分解包。该算法的核心包括矩阵递推构造和矩阵重构。以分量信号能量为指标,提出了有效分量信号的筛选准则,并基于该准则,进一步提出了延伸奇异值分解包的快速算法。仿真结果表明,延伸奇异值分解包对信号中共振频带分量信号具有很好的分解能力,方法具有强鲁棒性,同时极大地改善了奇异值分解包中出现的模态混叠。应用高速列车轮对轴承试验数据对该方法进行试验验证,结果表明,该方法能有效分离高速列车轮对轴承复合故障信号的不同共振频带信号,对筛选的有效分量信号进行包络分析,可有效提取不同类型的故障特征频率及其谐波,对共振频带的聚集性和故障的表征力相比奇异值分解包均有显著提高。

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来源
《振动与冲击》 |2020年第5期|45-56|共12页
作者
黄晨光; 林建辉; 易彩; 黄衍; 靳行;
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作者单位

西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031;

西华大学汽车与交通学院成都610039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线路理论;一般性问题;
关键词
轮对轴承; Hankel矩阵; 奇异值分解; 延伸奇异值分解包;

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