解相关多频率经验模态分解的故障诊断性能优化方法

詹瀛鱼; 程良伦; 王涛

首页> 中文期刊> 《振动与冲击》 >解相关多频率经验模态分解的故障诊断性能优化方法

解相关多频率经验模态分解的故障诊断性能优化方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:针对故障诊断中采用EMD方法存在模态混叠现象,引起故障特征提取精度低的问题。提出了一种解相关多频率经验模态分解(Decorrelation Multiple-Frequency Empirical Mode Decomposition,DMFEMD)方法,首先对初始信号添加多个频率的掩蔽信号,初步分解其中不同频率比的信号分量得到多个IMF分量;其次计算相邻IMF之间的相关系数并对其解耦,进一步分离IMF中存在混叠的部分,得到最优IMF;最终,从原始信号中减去最优IMF,然后重复上述步骤,直到残余分量为常数或单调。由于保证了IMF之间互不相关且互不干扰,因此模态混叠现象显著减弱,有效提高故障特征提取精度。利用排列熵算法对一系列最优IMF构造特征样本集,引入SVM建立故障分类模型,实现设备故障诊断。通过试验证明,DMFEMD与传统的方法相比,能有效分离不同频率比混合信号,提高分解效果。同时以轴承振动信号为例,DMFEMD可以更好的提取轴承的故障特征,结合PE与SVM能够实现不同故障类型的高效精确的诊断。

著录项

来源
《振动与冲击》 |2020年第1期|115-122149|共9页
作者
詹瀛鱼; 程良伦; 王涛;
展开▼
作者单位

广东工业大学计算机学院广州510006;

广东省信息物理融合系统重点试验室广州510006;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;机械振动学;
关键词
经验模态分解(EMD); 相关系数; 多频率; 故障特征提取; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于集合经验模态分解和多分类相关向量机的高压断路器机械故障诊断方法研究 [J] . 陈尚 ,韩军 ,代志强 . 山西电力 . 2019,第001期
2. 集成经验模态分解与相关峭度在滚动轴承故障诊断中的应用 [J] . 王孝霖 ,韩纬华 ,顾含 . 机械设计与制造 . 2015,第009期
3. 基于自相关函数的经验模态分解及其在齿轮故障诊断中的应用 [J] . 李月仙 ,韩振南 ,高建新 . 中国农机化学报 . 2015,第1期
4. 机械故障诊断中经验模态分解的模态混淆问题 [J] . 李宁 ,曹有荣 ,程礼 . 空军工程大学学报（自然科学版） . 2014,第002期
5. 时变滤波经验模态分解与对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用 [J] . 武昆 ,徐元博 ,杨娜 . 噪声与振动控制 . 2020,第005期
6. 基于经验模态分解的风力发电机组故障诊断 [C] . 程学文 . 2017年风电运行指标发布会暨全国风力发电技术协作网第十一届年会 . 2017
7. 基于改进经验模态分解与多种特征选择的滚动轴承故障诊断 [A] . 葛荡 . 2020

解相关多频率经验模态分解的故障诊断性能优化方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅