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陈仁祥; 唐林林; 胡小林; 杨黎霞; 赵玲;
重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室;
重庆工业大数据创新中心有限公司;
重庆科技学院工商管理学院;
滚动轴承; 不同转速; 注意力机制; 迁移学习; 故障诊断;
机译:基于深度特征转移的不同工作条件下滚动轴承故障诊断方法
机译:少数标记数据下滚动轴承故障诊断的深度传输最大分类器差异方法
机译:深度多尺度卷积转移学习网络:可变工作条件与域下滚动轴承智能故障诊断的新方法
机译:基于辅助粒子滤波器的不同旋转速度条件下的故障诊断方法
机译:基于轴承故障诊断的深度信仰网络
机译:基于胶囊网络的滚动轴承在不同转速下的故障诊断方案
机译:一种新型Cuckoo搜索优化的基于深度自动编码网络的滚动轴承的故障诊断方法
机译:基于不同神经网络的燃气轮机故障诊断与故障检测
机译:基于深度学习和故障诊断装置进行方法的故障诊断方法
机译:涡轮增压V型发动机具有两种不同尺寸的涡轮增压器,在低发动机转速下可串联运行,在高发动机转速下可并联运行
机译:调整两种不同转速下的工件旋转速度差异的方法和装置,尤其是离心滚筒和连续螺杆
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