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RBF神经网络模型及其在年径流预测中的应用

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摘要

针对传统BP神经网络在水文预测预报中存在的问题，提出径向基神经网络（RBF）多元变量年径流预测模型，以云南省清水江革雷站为例进行实例研究。结果表明：RBF模型在预测精度、泛化能力和收敛速度方面均优于双隐层BP模型、传统BP模型。

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来源
《水资源研究》 |2014年第1期|P.7-9|共3页
作者
陶金卫;
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作者单位

云南省水文水资源局文山分局,云南文山663000;

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正文语种 CHI
中图分类径流;
关键词
径向基神经网络; BP神经网络; 双隐层; 径流预测;

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