中长期水文预报的最优组合模型研究

刘玥; 刘攀; 黄焕坤; 李立平; 虞云飞; 张安标

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cqvip:本文建立了径流中长期预报的自回归、季节性自回归、门限自回归、最近邻抽样回归、人工神经网络、支持向量机等六种模型,并对这些模型结果进行综合,开展最优组合预报。以飞来峡水库为研究实例,选取平均绝对误差和均方误差作为评价指标,发现人工神经网络模型模拟精度较高;支持向量机模型模拟精度高、且具有最好的预报性能;最优组合预报模型综合各单一预报模型的优点,结果稳健、通用性强。

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来源
《水资源研究》 |2013年第6期|P.377-381|共5页
作者
刘玥; 刘攀; 黄焕坤; 李立平; 虞云飞; 张安标;
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作者单位

[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉;

[2]广东省飞来峡水利枢纽管理处清远;

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正文语种 chi
中图分类经济计划与管理;
关键词
飞来峡水库; 最优组合预报模型; 入库径流; 水文预报;

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