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清江梯级水库提前蓄水多目标联合优化调度

         

摘要

清江流域7月20日以后洪量明显减小,可以根据洪水和长江中下游出梅时间的预报结果考虑提前蓄水。建立梯级水库提前蓄水多目标联合优化调度模型,以旬最小生态流量作为蓄水期下泄流量的刚性约束,并采用NSGA-II和PA-DDS优化算法求解。应用结果表明:Pareto前沿分布范围均匀且广泛,可供决策者灵活调度。与原设计方案相比,通过水库群提前蓄水联合优化调度,总蓄满率由82%增加到89%,蓄水期可增发电量4100万kW•h (+2.1%),增加生态供水1.1亿m3。

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