部分遮挡人脸识别的方法综述

王慧星; 黄勃; 高永彬; 谢源

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通过人脸识别进行身份确认一直以来都是非常活跃的研究主题,在现实环境中,表情变化、光照影响、姿态变化、遮挡等都会对人脸识别任务产生不良的影响,其中部分遮挡问题一直没有得到有效的解决。对部分遮挡人脸识别的稀疏表示法、遮挡字典的处理方法、遮挡的误差编码方法、基于深度学习的方法、基于深度学习与传统算法结合的方法和基于3D的方法进行了总结,阐述了各类方法的基本思想和原理,分析了现阶段存在的问题和未来的研究方向。

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来源
《武汉大学学报：理学版》 |2020年第5期|451-461|共11页
作者
王慧星; 黄勃; 高永彬; 谢源;
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作者单位

上海工程技术大学电子电气工程学院;

上海201620;

华东师范大学计算机科学与技术学院;

上海200062;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
部分遮挡; 人脸识别; 稀疏表示; 遮挡字典; 误差编码; 深度学习; 3D;

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