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基金管理投资研究系统数据清洗及质量控制

         

摘要

在充分分析基金管理公司估值系统、交易系统、外部资讯数据和用户需求的前提下,自主研发了一套适合基金管理公司业务需求的ETL(extract transform load)程序,将各相关业务系统和资讯系统的数据加载到数据仓库中,并开发了一套基于oracle的存储过程以实现数据的清洗和数据质量控制工作。通过在某基金管理公司投资研究系统的运用,证明该设计方式在满足业务需求并保证系统可扩展性的同时,能简化ETL程序开发的复杂度,提高系统的可维护性。其所使用的数据清洗和核对方式对银行、保险等金融机构类似应用的开发有较高的参考价值。

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