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用于有限脉冲响应滤波的递归全局最小二乘快速算法

         

摘要

提出了一种新的递归全局最小二乘快速算法,其可用于递归计算自适应(FIR)滤波问题的全局最小二乘(TLS)解.在这个算法中 ,以增广数据矢量为优化搜索方向,其快速计算归结为新定义的增益矢量的快速计算.利用数据矢量的位移结构找到了计算增益矢量的快速算法,它的运算量比Kalman增益矢量的快速算法的运算量少,且不存在数值计算不稳定性问题.在追踪与增广协方差矩阵的最小特征值相关联的特征矢量过程中,这个算法每步须O(N)乘法运算,比Davila的RTLS算法的运算量少.由计算机仿真比较了有关算法的性能.

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