FIR滤波

摘要： 可见光通信作为近年来新兴的通信方式,有着成本低廉,安全性好,无电磁辐射等优点.但由于可见光的狭窄信道频响特性导致信号传输过程中误码率增大,限制传输速率.为抑制可见光信道频响特性中高频分量的衰减,降低系统误码率,通过在信号发射端进行信道补偿,设计仿真了可以均衡信道的FIR滤波器.并通过MATLAB仿真分析得到阶数为18的FIR滤波器预均衡方案.结果表明该预均衡技术可以有效扩展频响带宽,提高传输效率.

摘要： 激光捷联惯组的寻北及导航精度是武器装备的重要指标之一,它决定着打击瞄准目标的准确度和精度.而提高对激光捷联惯组惯性测量单元(Inertial Measure Unit,IMU)原始信号的采样准确性,确保激光捷联惯组寻北、导航解算所使用的IMU输入数据的可靠性和精度,是保证激光捷联惯组的寻北及导航精度的基础.设计的IMU数据采样软件采用定时中断采集IMU的原始数据,通过FIR滤波后进行寻北及导航解算.经应用验证:激光捷联惯组IMU数据采集处理方法可靠,采集标称精度0.003°/h的激光陀螺、偏值不超过5mg的石英挠性加速度计,可以保证IMU器件的原始精度,满足激光捷联惯组寻北和导航精度要求.

摘要： 介绍一种信号交替反转码(AMI码)在长电缆测井通信系统中的信号分离提取、硬件调整和软件处理的方法;该方法结合软硬件特点并使用FPGA和DSP组合设计,具有应用灵活,性能稳定,可拓展性强;在软件处理部分,DSP使用CRC算法校验还原解码出的AMI码数据;通过实验测试,该方法稳定可靠。

摘要： In the paper, PPG method is introduced to collect heart rate signals, and then FIR filter is designed and the principle of HRV algorithm is analyzed.At last, The fixed-point operation is introduced to achieve FIR filter and HRV calculation, which can achieve the real-time processing on MSP430.For the traditional heart rate variability analyzer can only achieve single measurement that have low reliability,, the idea of continuous measurement is proposed.The HRV data is stored in the flash and the user can export these data for observation or research when is needed.The system has high real-time performance, low-power consumption, low price and low cost and it has a good application prospect.%首先介绍PPG法采集心率信号,然后设计了FIR滤波器并分析了HRV算法原理,引入了定点运算来实现FIR滤波、HRV等运算,可以满足在低功耗处理器MSP430上实时处理.针对传统的心率变异测量只能单次测量、不能有效反应使用者的真实生理参数问题,引入连续测量的思想,将用户连续心率变异数据进行存储,需要时可以导出进行分析.系统具有实时性高、功耗低、成本低等特点,测量准确,具有较好的应用前景.

摘要： 针对航空重力测量对数据后处理的要求,结合平台式重力仪系统的组成与工作原理,在重力异常信号的频域特征基础上,设计出一套有严格频域规范的航空重力数据后处理流程,并对某海域实测数据进行了处理.结果 表明,重力异常值内符合精度为12条东西测线达到0.43mGal/140s和0.84mGal/100s,4条南北测线达到0.39mGal/140s和0.79mGal/100s;以同测线GT-2A单次测量结果为标准值统计标准差,12条东西测线为0.72mGal/140s和0.98mGal/100s,4条南北测线为1.41mGal/140s和1.53mGal/100s.结果 表明,设计的航空重力测量数据后处理方法可以实现重力异常信号的高精度提取.

摘要： 以Rogowski线圈电子式电流互感器(CET)为研究对象,将FIR滤波器引入到电子式互感器的积分环节中,FIR高通滤波器很好地消除了直流漂移与积分初值不确定的影响,但同时FIR滤波算法产生了相位延迟的问题.针对这一问题提出了一种对初始数据进行数据延拓的FIR滤波优化算法.通过实验验证,经过优化的FIR滤波算法不仅提高了FIR滤波器的滤波效果,而且很好地消除了传统FIR滤波算法带来的相位延迟.

摘要： 为了方便用户更加直观地监测地震数据,并能够进行数据分析,论文在自主设计的采集设备的基础上,利用图形化编程语言LabVIEW开发了配套的上位机软件.该上位机具有UDP通信、FIR滤波、波形图像显示、摆位显示、数据存储等重要功能.实测表明,该系统运行稳定、精度高,可以满足地震信号采集和分析的要求.

摘要： 在GPS动态变形监测中,监测结果包含多种GPS误差,其中大部分误差如对流层误差能通过差分技术消除,而多路径、观测噪声等GPS误差不能通过差分技术消除,这部分误差中多路径误差是主要误差源.本文提出利用FIR滤波,基于GPS卫星轨道周日重复特性,提取GPS动态变形监测中的多路径误差.通过模拟实验,论证了FIR滤波提取多路径误差的有效性,并在动态变形监测实验中,通过自适应的FIR滤波有效提取出GPS多路径误差,建立了多路径误差的周日重复模型.

摘要： 设计了一种数字化的基于DSP的听诊器,该听诊器采用TI公司低功耗DSP处理芯片TMS320C5515作为核心处理芯片,系统集电源部分、外部存储部分、显示部分、前端音频采集处理部分、蓝牙传输部分于一身.与传统听诊器相比,本设计能够对心肺音信号进行了实时FIR滤波处理、心率计算,且通过蓝牙将声音信号传给用户,有更高的医学诊断价值.

摘要： 针对科里奥利流量计中相位的精确测量及噪声干扰问题，在分析多种相位计算方法的基础上，采用加速频谱收敛来精确计算非整周期信号相位，并对噪声信号进行FIR滤波及相位校正，实现信号的无相移滤波。本方法较好的降低了系统噪声的干扰，实现了相位、频率等参数的高精度计算。

摘要： 针对科里奥利流量计中相位的精确测量及噪声干扰问题，在分析多种相位计算方法的基础上，采用加速频谱收敛来精确计算非整周期信号相位，并对噪声信号进行FIR滤波及相位校正，实现信号的无相移滤波。本方法较好的降低了系统噪声的干扰，实现了相位、频率等参数的高精度计算。

摘要： 针对科里奥利流量计中相位的精确测量及噪声干扰问题，在分析多种相位计算方法的基础上，采用加速频谱收敛来精确计算非整周期信号相位，并对噪声信号进行FIR滤波及相位校正，实现信号的无相移滤波。本方法较好的降低了系统噪声的干扰，实现了相位、频率等参数的高精度计算。

摘要： 本文应用了弗里斯公式设计了低噪声测量放大系统,用FIR滤波来调节中心频率,经计算准确地绘出了nV量级的低频噪声功率谱密度曲线；通过仿真验证了低频噪声谱的非均匀性,同基于锁相放大器法(LIA)的噪声测量仪相比,此方法无论从所得数据的准确性还是性价比上都是优越的。

摘要： 本文应用了弗里斯公式设计了低噪声测量放大系统,用FIR滤波来调节中心频率,经计算准确地绘出了nV量级的低频噪声功率谱密度曲线；通过仿真验证了低频噪声谱的非均匀性,同基于锁相放大器法(LIA)的噪声测量仪相比,此方法无论从所得数据的准确性还是性价比上都是优越的。

摘要： 本文应用了弗里斯公式设计了低噪声测量放大系统,用FIR滤波来调节中心频率,经计算准确地绘出了nV量级的低频噪声功率谱密度曲线；通过仿真验证了低频噪声谱的非均匀性,同基于锁相放大器法(LIA)的噪声测量仪相比,此方法无论从所得数据的准确性还是性价比上都是优越的。

摘要： 本文应用了弗里斯公式设计了低噪声测量放大系统,用FIR滤波来调节中心频率,经计算准确地绘出了nV量级的低频噪声功率谱密度曲线；通过仿真验证了低频噪声谱的非均匀性,同基于锁相放大器法(LIA)的噪声测量仪相比,此方法无论从所得数据的准确性还是性价比上都是优越的。

摘要： 本文研究了基于非负矩阵分解(Nonnegative MatrixFactorization, NMF)的语音特征波形(CharacteristicWaveform, CW)分解方法,通过比较得出基于K-L散度的NMF方法优于基于欧氏距离的NMF方法和局部非负矩阵分解方法。文中将特征波形按照基音周期的统计分布分为6类,为了降低复杂度,本文提出了一种基矢量的Mel刻度分带初始化方法,并与K-L散度结合进行了CW的NMF分解,同时与FIR滤波和奇异值分解方法进行了比较。

摘要： 本文研究了基于非负矩阵分解(Nonnegative MatrixFactorization, NMF)的语音特征波形(CharacteristicWaveform, CW)分解方法,通过比较得出基于K-L散度的NMF方法优于基于欧氏距离的NMF方法和局部非负矩阵分解方法。文中将特征波形按照基音周期的统计分布分为6类,为了降低复杂度,本文提出了一种基矢量的Mel刻度分带初始化方法,并与K-L散度结合进行了CW的NMF分解,同时与FIR滤波和奇异值分解方法进行了比较。

摘要： 本文研究了基于非负矩阵分解(Nonnegative MatrixFactorization, NMF)的语音特征波形(CharacteristicWaveform, CW)分解方法,通过比较得出基于K-L散度的NMF方法优于基于欧氏距离的NMF方法和局部非负矩阵分解方法。文中将特征波形按照基音周期的统计分布分为6类,为了降低复杂度,本文提出了一种基矢量的Mel刻度分带初始化方法,并与K-L散度结合进行了CW的NMF分解,同时与FIR滤波和奇异值分解方法进行了比较。

摘要： 本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种FIR滤波器的滤波方法、FIR滤波器及伺服驱动器。本发明中，一种FIR滤波器的滤波方法，包括：比较计算序列与滤波器的阶数的大小；当计算序列大于或者等于滤波器的阶数时，通过进行滤波计算；其中，n代表计算序列，N代表滤波器的阶数，N≥1，x(i)代表滤波器的第i次的滤波输入值，y(n)代表滤波器的第n次的滤波输出值；b(m)代表滤波器缓存的第m次的滤波输入值。本实施例还提供了FIR滤波器及伺服驱动器，使得在滤波输入值发生改变的时候，既能保证在设定的滤波周期内输出滤波，又使得输出的滤波为平滑的滤波，有效防止对电机等的冲击力过大。

摘要： 本发明实施例公开了一种并行FIR抽取滤波器的数据处理方法，所述并行FIR抽取滤波器的抽取因子可变，所述并行FIR抽取滤波器包括P个FIR子滤波器，P取正整数，该并行FIR抽取滤波器的数据处理方法包括：缓存当前时刻获取的M路并行输入数据，M为大于P的整数；将缓存的所有数据进行组合后获得多个数据组；根据当前的抽取因子从所述多个数据组中抽取P个数据组；将所述P个数据组分别输出至所述P个FIR子滤波器中，以执行数据处理操作。本发明实施例还公开了一种并行FIR抽取滤波器。

摘要： 本发明实施例提供了一种FIR滤波器滤波的方法和滤波器，能够在减少滤波器中的乘法器的基础上，使得乘法器的位宽增加较少，且从输入数据到滤波结果的各条处理路径时延基本相同，可应用于降采样的并行FIR滤波器中。所述滤波器包括的第一乘法器用于获得(X(m)+X(m+Q))*(H(n)+H(n+Q))，其中，1＜＝Q＜＝N；所述滤波器，还用于获得X(m)*H(n+Q)和X(m+Q)*H(n)；所述滤波器，根据获得的(X(m)+X(m+Q))*(H(n)+H(n+Q))、X(m)*H(n+Q)和X(m+Q)*H(n)，获得X(m)*H(n)+X(m+Q)*H(n+Q)。本发明实施例适用于滤波器技术领域。

摘要： 本发明公开一种FIR滤波器及其对数据进行滤波的方法，包括加法器、累加器和若干个滤波子组件；所述滤波子组件包括一个RAM、一个ROM和一个乘法器，所述RAM和所述ROM分别和所述乘法器的输入端连接；所述若干个滤波子组件中的RAM按顺序依次连接，首尾滤波子组件的RAM相连接；所述若干个滤波子组件中的乘法器的输出端分别与加法器的输入端连接；所述加法器的输出端与所述累加器的输入端连接，将逻辑资源的占用转换为存储资源的占用，充分利用FPGA的不同资源，使高阶FIR滤波器能根据需要调整资源占用，提高资源利用率。

摘要： 本公开涉及一种耳机的降噪方法、自适应FIR滤波器、除噪滤波器组和耳机。所述降噪方法包括：采集外部环境噪声信号；基于外部环境噪声信号利用第一无限冲激响应(IIR)滤波器滤波以得到第一噪声参考信号，以抵消耳外麦克风和扬声器的作用；采集残留噪声信号，并基于残留噪声信号和第一噪声参考信号来调整第一有限冲激响应(FIR)滤波器的系数；利用第一FIR滤波器对第一噪声参考信号进行滤波，并经由扬声器输出耳内反向噪声，以与进入耳内的噪声空中对消。该方法能针对耳机佩戴姿势、耳结构和噪声场景变化中的任一种自适应调整FIR滤波器的滤波器系数，在实现自适应快速收敛且FIR滤波器的阶数较低的情况下，对不同情况下的噪声均达到好的抑制效果。

摘要： 本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种FIR滤波器的滤波方法、FIR滤波器及伺服驱动器。本发明中，一种FIR滤波器的滤波方法，包括：比较计算序列与滤波器的阶数的大小；当计算序列大于或者等于滤波器的阶数时，通过

摘要： 本发明实施例公开了一种并行FIR抽取滤波器的数据处理方法，所述并行FIR抽取滤波器的抽取因子可变，所述并行FIR抽取滤波器包括P个FIR子滤波器，P取正整数，该并行FIR抽取滤波器的数据处理方法包括：缓存当前时刻获取的M路并行输入数据，M为大于P的整数；将缓存的所有数据进行组合后获得多个数据组；根据当前的抽取因子从所述多个数据组中抽取P个数据组；将所述P个数据组分别输出至所述P个FIR子滤波器中，以执行数据处理操作。本发明实施例还公开了一种并行FIR抽取滤波器。

摘要： 本发明实施例公开了一种并行FIR滤波方法及FIR滤波器，用于有效减少硬件开销和提高计算速度。本发明实施例方法包括：对输入信号进行预加合并操作得到第一待处理信号，所述输入信号和所述第一待处理信号数量均大于一路；对所述第一待处理信号与目标滤波器系数进行预乘操作得到第二待处理信号，所述目标滤波器系数与所述第一待处理信号对应；对所述第二待处理信号进行延迟合并操作得到输出信号。

摘要： 本发明实施例提供了一种FIR滤波器滤波的方法和滤波器，能够在减少滤波器中的乘法器的基础上，使得乘法器的位宽增加较少，且从输入数据到滤波结果的各条处理路径时延基本相同，可应用于降采样的并行FIR滤波器中。所述滤波器包括的第一乘法器用于获得(X(m)+X(m+Q))*(H(n)+H(n+Q))，其中，1＜＝Q＜＝N；所述滤波器，还用于获得X(m)*H(n+Q)和X(m+Q)*H(n)；所述滤波器，根据获得的(X(m)+X(m+Q))*(H(n)+H(n+Q))、X(m)*H(n+Q)和X(m+Q)*H(n)，获得X(m)*H(n)+X(m+Q)*H(n+Q)。本发明实施例适用于滤波器技术领域。

摘要： 本发明公开了基于概率计算和近似处理的FIR滤波方法及滤波器，涉及通信技术领域和数字信号处理领域，其技术方案要点是：包括预处理模块、寄存器组、比特流生成模块、比特流计算模块、概率取最大值模块、后向转换模块、减法器模块和指数运算模块。利用概率计算和近似计算的方法，能够将原本复杂的乘加操作用门级电路和逻辑实现，有效地解决硬件复杂度高的问题，并且由于结构简单，电路的关键路径较短，使得可以提高系统时钟频率追求更高速度或者降低电压追求更低的功耗，让FIR滤波器的应用范围可以进一步扩展。