基于并行优进策略的差分进化算法

许小健; 张金轮

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差分进化算法是一种新颖的进化计算技术,为减少用户选择算法控制参数的盲目性和提高算法收敛速度,设计了一种基于并行优进策略的差分进化算法(DEPES算法).算法随着搜索过程的进行随机动态调整缩放因子和选取差分进化模式;在进行差分操作的并行运算过程中,利用当前代最优个体产生新的试验向量参与竞争选择过程.几个复杂函数的数值实验结果表明,DEPES算法寻优效率高、收敛速度快、对初值具有很强的鲁棒性、对维数具有较好的适应性,尤其是具有避免局部极小的能力,其优化性能优于标准DE算法.

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来源
《厦门理工学院学报》 |2009年第3期|73-78|共6页
作者
许小健; 张金轮;
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作者单位

芜湖市勘测设计研究院,安徽,芜湖,241000;

安徽工程科技学院,安徽,芜湖,241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
差分进化算法; 并行试验向量; 优进策略; 函数优化;

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