P2P网贷平台借款人信用风险评估

井浩杰; 彭江艳

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cqvip:为提高P2P网贷平台对借款人信用风险评估的准确性,利用主成分分析模型,用8个主成分反映18个指标,依据熵权法和方差百分比赋予权重,得到借款人是否违约还款的临界值,依据该值对借款人是否违约还款进行评估;再利用Logistic回归模型,得到影响借款人违约发生率的4个指标,其按影响程度从大到小的排序为借贷子等级、借贷目的、过去两年里超过30 d以上未及时还款的次数、贷款收入比。对11 383条交易数据的识别结果表明,在阈值为50%时,评估模型对正常还款的拟合率为99.6%,对违约还款的拟合率为71.3%,整体的拟合准确率为96.04%。

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来源
《厦门理工学院学报》 |2019年第6期|51-56|共6页
作者
井浩杰; 彭江艳;
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作者单位

电子科技大学数学科学学院四川成都611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信贷组织、计划及监督;
关键词
信用风险; P2P; 借款人; 主成分分析; 熵权法; Logistic回归;

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