基于图像处理的隧道火焰疑似区域提取技术研究

房楠

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基于图像处理的隧道火焰疑似区域提取技术研究

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火灾是公路隧道中危害最严重的安全事故之一，由于近年山区高速公路发展较快，随着高速公路隧道里程数的大幅增长，给公路隧道的火灾检测带来了前所未有的挑战。本文将隧道内的监控视频截取成图像序列，提取出其中相邻的两帧图像后使用光流法提取图像中的运动目标，并用光流图对图像具体的运动信息进行描述，运动目标提取的方法可以排除隧道内处于静止状态的照明设施对检测的干扰，并对火焰图像预处理，增加火焰监测系统的实时性。采用图像处理相关技术对火焰燃烧疑似区域进行识别，能够帮助系统准确及时地发现火情并尽早采取措施，减少人员伤亡和财产损失。

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来源
《西安轨道交通职业教育研究》 |2017年第2期|35-37|共3页
作者
房楠;
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作者单位

西安铁路职业技术学院;

陕西西安710026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类隧道施工;
关键词
火灾疑似区域检测; 视频处理; 光流化;

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