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基于社团结构的文本聚类算法研究

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摘要

为了提高文本聚类的有效性,提出一种基于网络社团结构的文本聚类算法。基于语义知识库理论,利用文本集与词语间的关系,引入文本相似度概念,再结合Newman社团聚类算法特性,将文本集作为独立社团,用文本相似度表示社团联系的紧密程度,对网络文本进行聚类。实验结果表明,该方法有效可行。

著录项

来源
《西安邮电大学学报》 |2013年第2期|111-115|共5页
作者
马力; 张娟;
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作者单位

西安邮电大学信息中心;

西安邮电大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
社团结构; Newman算法; 文本相似度; 文本聚类;

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