基于舆情大数据的境外旅游影响因素的灰色关联分析模型

杨柳; 张星; 邓春林; 隆征帆

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基于舆情大数据的境外旅游影响因素的灰色关联分析模型

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利用网络大数据探究公众舆情与境外旅游之间的关系,从网络民生意见中发现境外旅游的影响因素.搜集“2018年最受中国游客欢迎的TOP20国家”在过去一年中的境外旅游数据,利用爬虫软件爬取相关新闻报道和用户评论数据,基于内容分析法构建公共舆情与境外旅游的灰色关联度模型.选取整体关注度、政策新闻、景区建设、公众情绪4个一级指标,并设计相应二级指标进行综合分析.研究结果表明:(1)选取的9个二级指标在不同程度上都与境外旅游存在一定关联;(2)搜索指数的关联度在所有二级指标中数值最大;(3)服务质量是游客较为关注的旅游出行影响因素.实证研究验证了该文灰色关联度模型的有效性,文章结论能够给正在迅速发展的旅游产业带来一定的参考价值.

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来源
《湘潭大学学报：自然科学版》 |2020年第2期|P.18-27|共10页
作者
杨柳; 张星; 邓春林; 隆征帆;
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作者单位

湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105;

湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105;

湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105;

湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105;

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正文语种 chi
中图分类应用数学;
关键词
公众舆情; 境外旅游; 内容分析; 灰色关联分析;

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