基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测

曹健; 孙龙龙

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基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测

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为了提高阶段性自主体育锻炼行为分析和判断能力,提出基于贝叶斯分析的阶段性自主体育锻炼行为预测方法.构建阶段性自主体育锻炼行为预测的统计时间序列分析模型,采用大数据特征检测方法进行体育锻炼行为大数据挖掘和特征提取,基于贝叶斯分析预测思想进行行为统计特征序列的有序聚类,结合模糊C均值聚类分析方法进行体育锻炼行为预测过程中的信息聚类和属性归并,提取统计时间序列的关联规则特征量,在加权马尔可夫链中实现对阶段性自主体育锻炼行为量的准确预测.仿真结果表明,采用该方法进行阶段性自主体育锻炼行为预测的准确性较高,提高了自主体育锻炼行为的量化分析能力.

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来源
《西昌学院学报（自然科学版）》 |2020年第4期|68-71|共4页
作者
曹健; 孙龙龙;
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作者单位

安徽理工大学安徽淮南 232001;

宣城市第三中学安徽宣城 242000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类体育锻炼;
关键词
贝叶斯分析; 阶段性; 自主体育锻炼; 行为预测;

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