全局稀疏梯度耦合张量扩散的图像去噪模型

张瑞; 冯象初; 杨丽霞; 常莉红

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全局稀疏梯度耦合张量扩散的图像去噪模型

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针对扩散张量和时滞正则模型产生边缘模糊的问题,提出一种全局稀疏梯度耦合张量扩散的图像去噪模型.首先,该模型利用全局稀疏梯度构造张量矩阵;然后,由张量矩阵引导扩散方程去噪,使其在平滑区域为各项同性扩散以去除噪声,在非平滑区域沿切线方向扩散以保护边缘和细节.算法运用显式Euler差分格式求解提出的模型.数值实验表明,无论是客观度量还是视觉效果,文中提出的方法都能得到较好的去噪结果.实验结果说明,利用全局稀疏梯度能得到更加准确和鲁棒的引导图,从而有效提高了原有方法的去噪效果.

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来源
《西安电子科技大学学报》 |2017年第6期|150-155|共6页
作者
张瑞; 冯象初; 杨丽霞; 常莉红;
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作者单位

西安电子科技大学数学与统计学院;

宁夏大学数学统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像去噪; 全局稀疏梯度; 扩散方程; 张量;

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