人工神经网络辅助紫外光谱测定苯和甲苯的含量

吴军; 杨梅; 陈坚

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目的:探讨应用紫外分光光度法同时测定混合体系中苯和甲苯的可行性.方法:根据反向传输(BP)算法,应用三层人工神经网络(ANN)原理,对紫外光谱严重重叠的苯和甲苯的混和体系进行测定.结果:苯和甲苯的回收率分别为98.7%、99.4%,测定结果的相对标准偏差分别为2.0%、2.8%.结论:ANN辅助紫外光谱法具有训练速度快、测定周期短、预测结果准确度高等优点.

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来源
《新疆医科大学学报》 |2005年第6期|519-520|共2页
作者
吴军; 杨梅; 陈坚;
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作者单位

新疆医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学教研室,新疆,乌鲁木齐,830054;

新疆医科大学基础医学院生物化学教研室,新疆,乌鲁木齐,830054;

新疆医科大学药学院分析/药分教研室,新疆,乌鲁木齐,830054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有机药物化学;
关键词
人工神经网络; 紫外光谱; 苯; 甲苯;

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