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基于特征工程的学习分析研究

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摘要

针对当前在线教育产生的大量数据,首先,使用特征工程技术对在线学习者的学习数据进行深层次的行为提取;其次,采用逻辑回归分类算法对学习数据进行建模;最后,结合机器学习作进一步训练和验证,得到性能更优的预测模型.实验表明,使用该模型对学习效果进行分析,能够为老师的教学和学生的学习提供较好的指导.

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来源
《新乡学院学报（自然科学版）》 |2021年第12期|40-4357|共5页
作者
汪红霞;
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作者单位

安徽新华学院大数据与人工智能学院安徽合肥 230088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
学习行为分析; 特征工程; 逻辑回归;

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