基于纯数值函数优化的一种混合遗传算法

史明霞; 沈建京

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基于纯数值函数优化的一种混合遗传算法

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通过引入与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率的自适应遗传算子同时把Powell局部寻优算法融入遗传算法的搜索过程构成了一种数值函数全局寻优的混合遗传算法.实验表明混合遗传算法改善了遗传算法的局部搜索能力,有效地解决了遗传算法的早熟现象,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.同时由于混合遗传算法中只利用函数值信息,所以该混合遗传算法是纯数值函数的优化的一种通用方法.

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来源
《信阳师范学院学报：自然科学版》 |2006年第4期|438-441|共4页
作者
史明霞; 沈建京;
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作者单位

解放军信息工程大学理学院电子信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性规划;
关键词
数值函数优化; 遗传算法; 自适应遗传算子; Powell方法; 混合算法;

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