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仲会娟; 蔡清泳;
阳光学院人工智能学院;
福建福州350015;
交通标志识别; 卷积神经网络; TSR-MSCNN; 多尺度特征;
机译:交通标志识别新型遗传优化的卷积神经网络:比利时和中国交通标志数据集的新基准
机译:基于极限学习机的交通标志识别方法
机译:基于多重阈值和子空间的交通标志检测与识别方法
机译:基于尺度卷积神经网络的高级驾驶员辅助系统交通标志识别
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:多尺度识别方法用于使用GMM和类别质量焦点优化交通标志
机译:多尺度识别方法,用于使用GMM和类别质量焦点优化交通标志
机译:基于使用易读性和眼动追踪数据评估夜间交通标志的基于模型性能的标志片规范的开发
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
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