基于RS和GIS的土地利用变化碳排放现状及预测分析

杨坤; 胡馨; 石越

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基于RS和GIS的土地利用变化碳排放现状及预测分析

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根据2000年和2010年2期拉萨地区的遥感数据,在erdas平台上将该区域分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地6类土地,利用ArcGIS的空间分析技术,得出这2期的土地利用现状分布和土地利用转移矩阵,并利用马尔科夫模型对2020年、2030年、2040年土地利用变化进行预测.以此为基础,计算出该地区标准年中每1 a的碳排放量,及预测每10 a碳排放量.结果显示:生态用地结构改变、林地面积增加是碳吸收的主要原因;过度放牧、畜牧业消费需求的增加、旅游业的开发是土地利用变化碳排放的主要原因.最后提出建议:注重保护生态环境、限制过度放牧、低碳旅游,可以有效抑制生态用地的减少和控制碳排放总量.

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来源
《长江科学院院报》 |2016年第7期|137-141|共5页
作者
杨坤; 胡馨; 石越;
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作者单位

河海大学公共管理学院,南京211100;

中国移民研究中心,南京211100;

河海大学公共管理学院,南京211100;

中国移民研究中心,南京211100;

河海大学公共管理学院,南京211100;

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正文语种 chi
中图分类土地开发与利用;
关键词
ArcGIS; 碳排放; 土地利用变化; 生态用地; 马尔科夫模型;

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