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基于神经网络补偿的纯滞后系统控制研究

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摘要

针对纯滞后系统,利用神经网络可逼近任意非线性函数的能力以及Smith预估控制理论,提出了一种基于神经网络补偿的纯滞后系统控制策略,实现了Smith预估控制和神经网络控制的结合。仿真结果表明,该算法具有良好的控制效果,能提高系统的鲁棒性和控制品质。

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来源
《长江大学学报：自然科学版》 |2009年第4期|198-200|共3页
作者
邵克勇; 张永华; 范欣; 刘博;
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作者单位

大庆石油学院电气信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
纯滞后; 神经网络; Smith预估控制;

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