基于关键角点引导约束的广义Hough变换两层目标定位算法

胡正平; 杨苏

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基于关键角点引导约束的广义Hough变换两层目标定位算法

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摘要

广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量大且同时保证速度和精度存在困难.为解决该问题,本文在定位与验证两级框架下提出由关键特征点引导约束的广义Hough变换两层目标定位快速算法.粗定位过程首先利用模板图像的特征点--角点建立R表,将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数s和旋转角度β进行全局搜索,得到其参考点位置以及s和β的参数值;在验证过程中,建立模板图像边缘像素的全局R表,在约束的参数范围内依据全局R表进行验证,求出精确检测结果.实验表明,本文算法也适用于局部遮挡,局部变形等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义.

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来源
《燕山大学学报》 |2010年第3期|207-213|共7页
作者
胡正平; 杨苏;
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作者单位

燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
广义Hougn变换; 角点; 目标定位; 累积矩阵;

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