一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法

张海英; 王昆; 潘永湘

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一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法

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提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法.该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,对网络分离层的权值进行训练,其中,取高阶统计量峭度的变形作为训练的代价函数.实验表明,该算法对于盲信号分离是有效的.

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来源
《燕山大学学报》 |2005年第4期|328-331340|共5页
作者
张海英; 王昆; 潘永湘;
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作者单位

西安理工大学,信息与控制工程系,陕西,西安,710048;

西安理工大学,信息与控制工程系,陕西,西安,710048;

西安理工大学,信息与控制工程系,陕西,西安,710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;
关键词
盲信号分离; 免疫遗传算法; 神经网络; 峭度;

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