基于属性重要性的加权支持向量机及其应用

徐义田; 齐志泉; 王来生

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基于属性重要性的加权支持向量机及其应用

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针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性.

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来源
《烟台大学学报：自然科学与工程版》 |2011年第1期|65-69|共5页
作者
徐义田; 齐志泉; 王来生;
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作者单位

中国农业大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
评价指标; 水质预测; 粗糙集理论; 属性重要性; 加权支持向量机;

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