铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

周昌海; 周海军

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铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

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cqvip:利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1872 nm与2218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.

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来源
《宜宾学院学报》 |2019年第12期|121-124|共4页
作者
周昌海; 周海军;
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作者单位

滁州学院机械与电气学院安徽滁州239000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光化学分析法（光谱分析法）;茶;
关键词
茶叶; 近红外光谱; 光谱预处理; 茶多酚; PLS;

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