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基于时间权重的FP-Growth算法改进

         

摘要

本文在FP-Growth算法的基础上,提出了一种基于时间权重的FP-Growth改进算法.该改进算法把不同时间段的记录赋予不同的权重,使不同的时间段内的记录有不同的重要性,在获得频繁一项集和生成FP-Tree的过程中,不同时间段的记录具有不同的权重,可以使某些项更有可能包含在频繁一项集中,从而增加了该项生成FP-Tree的可能性.并以实例对改进算法的优越性进行了验证,进一步说明了改进算法比经典算法更符合实际情况.

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